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MongoDB常用命令整理

28th of March 2017 Database Mongodb 2070

创建数据库

语法:

use DATABASE_NAME

说明:如果数据库不存在,则创建,否则切换。插入数据后show dbs才能看到新创建的数据库

实例:以下实例为创建form1数据库

> use form1
switched to db form1
> db
form1
>

 

删除数据库

语法:

db.dropDatabase()

说明:删除当前数据库,默认为 test,你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

实例:以下实例我们删除了数据库 form1,首先,查看所有数据库:

> show dbs
local   0.078GB
form1  0.078GB
test    0.078GB

接下来我们切换到数据库 form1:

> use form1
switched to db form1
>

执行删除命令:

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "form1", "ok" : 1 }

最后,我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功:

> show dbs
local  0.078GB
test   0.078GB
>

 

删除集合

语法:

db.collection.drop()

说明:集合相当于mysql中的表,先查看有哪些集合,在选择要删除的集合

实例:以下实例删除了 form1 数据库中的集合 site:

> use form1
switched to db form1
> show tables #查看form1中的所有集合
site
> db.site.drop()
true
> show tables
>

 

插入文档

insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

说明:以下实例中 col 是集合名,如果该集合不在该数据库中,会自动创建该集合并插入文档。

实例:以下文档存储在 form1 数据库 的 col集合中:

> use form1
> db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'form1',
    url: 'http://www.form1.cn',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

查看已插入文档:

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "form1", "url" : "http://www.form1.cn", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
>

我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:

> document=({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'form1',
    url: 'http://www.form1.cn',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});

执行后显示结果如下:

{
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "form1",
        "url" : "http://www.form1.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

执行插入操作:

> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。


更新文档 - update()

update() 方法用于更新已存在的文档。语法:

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明:

query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
multi : 可选,默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选,抛出异常的级别。

实例:在集合 col 中插入如下数据:

>db.col.insert({
    title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'form1',
    url: 'http://www.form1.cn',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) 

> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "form1",
        "url" : "http://www.form1.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。

以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

更多update()实例

只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条:

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );


更新文档 - save() 

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法:

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明:

document : 文档数据。
writeConcern :可选,抛出异常的级别。

实例:替换了 _id 为 58d9d1d451faa8a1c1705410 的文档数据,不指定_id则为新增:

>db.col.save({
"_id" : ObjectId("58d9d1d451faa8a1c1705410"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "Nosql 数据库",
    "by" : "form1.cn",
    "url" : "http://www.form1.cn",
    "tags" : [
            "mongodb"
    ],
    "likes" : 110
})

替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("58d9d1d451faa8a1c1705410"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "Nosql 数据库",
"by" : "form1.cn",
"url" : "http://www.form1.cn",
"tags" : [
"mongodb"
],
"likes" : 110
}
>

 

删除文档

remove() 方法的基本语法:

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明:

query :(可选)删除的文档的条件。
justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
writeConcern :(可选)抛出异常的级别。

实例:移除 title 为 'MongoDB 教程' 的文档:

>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据
>db.col.find()
……                             # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1,如下所示:

>db.COLLECTION_NAME.remove({'title':'MongoDB 教程'},1)

如果你想删除所有数据,可以使用以下方式(类似常规 SQL 的 truncate 命令 清空一个表):

>db.col.remove({})
>db.col.find()
>


查询文档

查询数据的语法:

>db.COLLECTION_NAME.find() #非结构化的方式
>db.COLLECTION_NAME.find().pretty() #格式化的方式
>db.COLLECTION_NAME.findOne() #只返回一个文档

实例,查询了集合 col 中的数据:

db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
......
        "likes" : 100
}

如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:

操作格式范例RDBMS中的类似语句
等于{<key>:<value>}db.col.find({"by":"form1"}).pretty()where by = 'form1'
小于{<key>:{$lt:<value>}}db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()where likes < 50
小于或等于{<key>:{$lte:<value>}}db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()where likes <= 50
大于{<key>:{$gt:<value>}}db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()where likes > 50
大于或等于{<key>:{$gte:<value>}}db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()where likes >= 50
不等于{<key>:{$ne:<value>}}db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()where likes != 50

AND 条件,find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,语法:

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例,通过 by 和 title 键来查询 form1 中 MongoDB 的数据

db.col.find({"by":"form1", "title":"MongoDB"}).pretty()
...

OR 条件,使用了关键字 $or,语法:

>db.col.find(
   {
      $or: [
     {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

实例,查询键 by 值为 form1 或键 title 值为 MongoDB 的文档

>db.col.find({$or:[{"by":"form1"},{"title": "MongoDB"}]}).pretty()
...

AND 和 OR 联合使用,类似SQL为:'where likes>50 AND (by = 'form1' OR title = 'MongoDB')'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "form1"},{"title": "MongoDB"}]}).pretty()
...

使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt,使用以下命令:

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
#类似于SQL语句:
Select  from col where likes>100 AND  likes<200;


查询条件$in

db.col.find({"hobby":{"$in":["dancing","swimming"]}},{"_id":0})


$type 操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示:


类型数字备注
Double1 
String2 
Object3 
Array4 
Binary data5 
Undefined6已废弃。
Object id7 
Boolean8 
Date9 
Null10 
Regular Expression11 
JavaScript13 
Symbol14 
JavaScript (with scope)15 
32-bit integer16 
Timestamp17 
64-bit integer18 
Min key255Query with -1.
Max key127 


实例,获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据,你可以使用以下命令:

db.col.find({"title" : {$type : 2}}) #$type值对应上面的表格中的数字


Limit() 方法

接受一个数字参数,指定读取的记录条数,语法:

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

实例:

> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
>


Skip() 方法

接受一个数字参数作为跳过的记录条数,语法:

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

实例,只会显示第二条文档数据:

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
{ "title" : "Java 教程" }
>


sort()方法

语法:

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

说明:通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列。

实例,col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
{ "title" : "MongoDB 教程" }
>


ensureIndex() 方法来创建索引

语法:

>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

说明:Key 值为你要创建的索引字段,1为按升序创建索引,想按降序指定为-1即可。索引是特殊的数据结构,存储在一个易于遍历读取的数据集合中,是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构

实例:

>db.col.ensureIndex({"title":1})
>
>db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1}) #复合索引
>

ensureIndex() 接收可选参数列表如下:


ParameterTypeDescription
backgroundBoolean建索引过程会阻塞其它数据库操作,background可指定以后台方式创建索引,即增加 "background"   可选参数。  "background" 默认值为false
uniqueBoolean建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
namestring索引的名称。如果未指定,MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDupsBoolean在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparseBoolean对文档中不存在的字段数据不启用索引;这个参数需要特别注意,如果设置为true的话,在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSecondsinteger指定一个以秒为单位的数值,完成 TTL设定,设定集合的生存时间。
vindex version索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weightsdocument索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_languagestring对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_overridestring对于文本索引,该参数指定了包含在文档中的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为 language.


实例,让创建索引工作在后台执行

db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})