显卡和cuda都要重新安装一次才可以

显卡下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

cuda、显卡版本和tensorflow-gpu对应关系：https://blog.csdn.net/weixin_45284801/article/details/105920249

如何确认自己的GPU是否支持CUDA

登陆网址，https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

要根据显卡确定要安装哪个cuda

cuda 9.0地址：

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal

CUDA各版本官方下载地址

地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

根据cuda 版本 确定 加速库 cudnn 的版本 ，cudnn不是必须装的，但是装了可以提升1.5倍速度

cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）：是NVIDIA打造的针对深度神经网络的加速库，是一个用于深层神经网络的GPU加速库。如果你要用GPU训练模型，cuDNN不是必须的，但是一般会采用这个加速库。

卸载cuda和显卡驱动

cuda： /cuda/bin/uninstall_cuda_9.0.pl

显卡：/usr/bin/nvidia-uninstall

配置CUDA环境变量

sudo vim ~/.bashrc

在末尾加入：

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

source ~/.bashrc

参考链接：

https://blog.csdn.net/qq_25387073/article/details/99623872